Ma'lumotlar tahlili nima?

Posted in CategoryData Analysis - Ma'lumotlar tahlili
  • uzbek admin 7 months ago

    Ma'lumotlar tahlili nima?

  • uzbek admin 7 months ago

    Jahon iqtisodiy forumi (World Economic Forum) prognozlariga ko'ra, 2020 yilga kelib ma'lumotlar tahlilchilari dunyodagi kompaniyalarda juda katta talabda bo'ladi. LinkedIn ishchi kuchlari to'g'risidagi hisobotiga ko'ra, AQShda ushbu professional ko'rsatkichlarga talab besh yil oldingiga nisbatan olti baravar oshdi va ma'lumotlar tahlilchilari keyingi besh yil ichida eng ko'p ko'rilgan profil bo'lib qoladi. Buni IBM ham tasdiqlaydi, u ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislarga yillik talab 2020 yilga kelib 700000 taga yetadi deydi.

    Bularning sababi oddiy. Agar siz bizning smartfonlar, elektron pochta xabarlari, kartalar, ijtimoiy tarmoqlar va Google qidiruvlardan foydalanish haqida o'ylasangiz, biz yaratadigan ma'lumotlar miqdori yildan-yilga ko'payib bormoqda. Bu juda katta miqdordagi ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish kerak. Shuning uchun ma'lumotlar tahlilchilari yoki ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar shu qadar izlanishni boshladilar. Darhaqiqat, iqtisodchi Hal Varian Ronald bu rolni "21-asrdagi eng jozibali kasb" deb belgilagan.

    Ammo ma'lumotlar tahlilchilari nima qilishadi? Avvalo, ular texnologiya yordamida ma'lumotlarning kelib chiqishini va har qanday buzilishlarni tushunishga harakat qilishadi. So'ngra ular ma'lum bir sohalarga tegishli foydali ma'lumotlarni olish uchun o'zaro bog'liqlik va pattern (bog'liqlik, qonuniyat)larni aniqlab, ma'lumotlarni yig'adilar va tahlil qiladilar. Hozirgi kunda Big Data transportni boshqarishdan tortib ommaviy bozor chakana savdosigacha, ishchi kuchi tahlili, sog'liqni saqlash, bankdan sug'urtagacha bo'lgan hamma narsaga tegishli.

    Bunday ulkan ma'lumotlarni to'plash va sharhlash uchun qanday ko'nikmalar talab etiladi? Ma'lumot tahlilchilari matematik, statistika va kompyuter dasturlarini tahlil qilish qobiliyatiga va tabiiy moyillikka ega. Shu bilan birga, ular yaxshi muloqot qobiliyatiga ega bo'lishi kerak, chunki ular o'zlarining natijalarini vizual ravshan va hamma uchun tushunarli tarzda taqdim etishlari kerak. Ushbu kasb turli xil ma'lumotlar egalarini jalb qiladi: nafaqat iqtisodchi, matematik, statistik yoki IT-chi, balki "gumanitariy"larni ham.

Please login or register to leave a response.